【徹底比較】Gemini vs ChatGPT！プロンプトで性能差を検証してみた

こんにちは、GEMINI研究所LABです。

AI界の二大巨頭、Googleの「Gemini」とOpenAIの「ChatGPT」。

「結局、どちらのAIが優れているの？」「状況によって使い分けるべき？」

そうした疑問を抱えている方は多いのではないでしょうか。

今回は、単なる機能紹介にとどまらず、私たちが実際にプロンプトを使って両者を徹底的に比較検証しました。それぞれのAIの強みと弱みを深く掘り下げ、どのような場面でどちらを使うべきかを、プロンプト研究の専門家であるGEMINI研究所LABが分かりやすく解説します。

まずは、両者の基本的な情報を表で確認しましょう。

Geminiは「マルチモーダル」という、テキスト、画像、音声などを同時に理解する能力が最大の特徴です。一方、ChatGPTは、非常に自然で人間らしい文章を生成する「対話力」に強みがあります。

ここからは、実際にプロンプトを入力し、両者の「思考力」を検証します。

【プロンプト】

「AさんはBさんの姉。CさんはBさんの母。DさんはCさんの妹。Dさんから見てAさんは何になりますか？」

【考察】

どちらも正解を導き出しましたが、Geminiはより論理的な思考プロセスを簡潔に示している点が特徴的でした。複雑な論理問題やデータ分析など、論理的な思考力が問われる場面では、Geminiの方が優位性を見せる可能性があります。

次に、プログラミング能力を比較します。

【プロンプト】

「Pythonで、与えられた文字列が回文かどうかを判定する関数を書いてください。コードと、そのコードの簡単な解説をお願いします。」

Python

def is_palindrome(s):
    return s == s[::-1]

Python

def is_palindrome(text):
    text = ''.join(c for c in text.lower() if c.isalnum())
    return text == text[::-1]

「この関数は、文字列から英数字以外の文字を全て取り除き、小文字に変換した上で、元の文字列と逆にした文字列が同じかどうかを比較することで、回文かどうかを判定します。」

【考察】

ChatGPTは、より実用的なコードを提案しました。記号や大文字・小文字を無視して判定するロジックは、実際の開発現場で役立ちます。一方でGeminiは、シンプルで分かりやすいコードを生成しました。

プログラミングにおいては、より実用的なコードを求めるならChatGPT、学習目的でシンプルなコードを求めるならGeminiといった使い分けができそうです。

今回の検証結果から、両者の特性を最大限に活かす使い分けを提案します。

Geminiを使うべき場面:
- 複雑なデータ分析や論理的な問題解決
- 複数の情報を統合した企画・戦略立案
- プロンプトの「実験」や研究
ChatGPTを使うべき場面:
- 人間らしい自然な文章の作成（ブログ記事、メール、SNS投稿など）
- プログラミングコードの生成
- 創造的なアイデア出しやブレインストーミング